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　　传统的绿色矿山建设动态监测多采用遥感技术规划无人机监测任务,对无人机飞行作业高度计算的精度较低,导致航线路径规划存在较大偏差,降低了矿山建设动态监测结果的准确率。基于此,引入航空摄影测量技术,提出了一种全新的无人机动态监测方法。首先,全方位分析被监测矿区相关情况,依据被监测绿色矿山的三维坐标,布设地面监测控制点;其次,采用航空摄影测量技术,计算无人机的飞行高度与航线路径,规划设计无人机动态监测任务。通过实例可知,利用该方法开展绿色矿山建设动态监测,矿区地面控制标靶监测站点监测高程的误差率均低于1.2%,监测结果精度得到了显著提升。

　　机译：矿山坡度监测技术的最新进展Vis-A-VIS在印度地表矿山的有效应用

　　机译：机器学习分类器和信息融合技术在矿山水泵站能耗与地下水坝水位监测系统中的应用

　　机译：Vis-a-Vis矿山边坡监测技术的最新进展及其在印度露天矿中的有效应用

　　机译：用于水生生态系统评估的浊度监测及其在矿山尾矿管理和河道建设中的适用性。

　　机译：动态对比增强的近红外光谱技术对关节血流的定量：在风湿性关节炎大鼠模型中监测疾病活动的应用

　　机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam球王会，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）球王会。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE）球王会，相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4球王会，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）

　　机译：声波导技术在液态模塑复合装甲智能结构在线固化和在役动态响应监测中的开发与应用